1.Una tabla DT con las columnas Delito, Fecha, Víctima, Edad, Género, Provincia y Cantón.
## Warning in instance$preRenderHook(instance): It seems your data is too big
## for client-side DataTables. You may consider server-side processing: https://
## rstudio.github.io/DT/server.html
Fuente de los datos: Página web de datos abiertos del Organismo de Investigación Judicial (OIJ).
2.Un gráfico de barras simples, generado con ggplot2 y traducido a plotly con ggplotly(), que muestre la cantidad de delitos por tipo de delito (una barra por tipo de delito: asalto, homicidio, hurto, etc).
Fuente de los datos: Página web de datos abiertos del Organismo de Investigación Judicial (OIJ).
3. Un gráfico de barras simples, generado con ggplot2 y traducido a plotly con ggplotly(), que muestre la cantidad de delitos por víctima (una barra por víctima: edificación, persona, vivienda, etc.).
Fuente de los datos: Página web de datos abiertos del Organismo de Investigación Judicial (OIJ).
4. Un gráfico de barras simples, generado con ggplot2 y traducido a plotly con ggplotly(), que muestre la cantidad de delitos por mes del año (una barra por cada uno de los meses del año).

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5. Un gráfico de barras apiladas, generado con ggplot2 y traducido a plotly con ggplotly(), que muestre una barra por cada tipo de delito (asalto, homicidio, hurto, etc). Cada barra debe mostrar la proporción (no la cantidad) de delitos por género (mujer, hombre, desconocido).
Fuente de los datos: Página web de datos abiertos del Organismo de Investigación Judicial (OIJ).
6.Un mapa de coropletas desarrollado con leaflet que muestre la cantidad de delitos en los cantones de Costa Rica (vea el ejemplo desarrollado en clase). El mapa debe tener:
Mapa interactivo con capa de coropletas referentes a la cantidad de delitos por cantón
Fuente de los datos: Página web de datos abiertos del Organismo de Investigación Judicial (OIJ).